Python装饰器学习
  admin 发表于 2016-01-11 16:37  分类:技术资料  1,161 次阅读  0条评论

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步:最简单的函数,准备附加额外功能

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''  

  3.  

  4. def myfunc():  

  5.    print("myfunc() called.")  

  6.  

  7. myfunc()  

  8. myfunc()  

第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例2: 替换函数(装饰)

  3. 装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象

  4. 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''  

  5.  

  6. def deco(func):  

  7.    print("before myfunc() called.")  

  8.    func()  

  9.    print("  after myfunc() called.")  

  10.    return func  

  11.  

  12. def myfunc():  

  13.    print(" myfunc() called.")  

  14.  

  15. myfunc = deco(myfunc)  

  16.  

  17. myfunc()  

  18. myfunc()  

第三步:使用语法糖@来装饰函数

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)”

  3. 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次'''  

  4.  

  5. def deco(func):  

  6.    print("before myfunc() called.")  

  7.    func()  

  8.    print("  after myfunc() called.")  

  9.    return func  

  10. @deco  

  11. def myfunc():  

  12.    print(" myfunc() called.")  

  13.  

  14. myfunc()  

  15. myfunc()  

第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,

  3. 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''  

  4.  

  5. def deco(func):  

  6.    def _deco():  

  7.        print("before myfunc() called.")  

  8.        func()  

  9.        print("  after myfunc() called.")  

  10.        # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值  

  11.    return _deco  

  12. @deco  

  13. def myfunc():  

  14.    print(" myfunc() called.")  

  15.    return 'ok'  

  16.  

  17. myfunc()  

  18. myfunc()  

第五步:对带参数的函数进行装饰

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例5: 对带参数的函数进行装饰,

  3. 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''  

  4.  

  5. def deco(func):  

  6.    def _deco(a, b):  

  7.        print("before myfunc() called.")  

  8.        ret = func(a, b)  

  9.        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)  

  10.        return ret  

  11.    return _deco  

  12. @deco  

  13. def myfunc(a, b):  

  14.    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))  

  15.    return a + b  

  16.  

  17. myfunc(1, 2)  

  18. myfunc(3, 4)  

第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰,

  3. 参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数'''  

  4.  

  5. def deco(func):  

  6.    def _deco(*args, **kwargs):  

  7.        print("before %s called." % func.__name__)  

  8.        ret = func(*args, **kwargs)  

  9.        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))  

  10.        return ret  

  11.    return _deco  

  12. @deco  

  13. def myfunc(a, b):  

  14.    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))  

  15.    return a+b  

  16. @deco  

  17. def myfunc2(a, b, c):  

  18.    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))  

  19.    return a+b+c  

  20.  

  21. myfunc(1, 2)  

  22. myfunc(3, 4)  

  23. myfunc2(1, 2, 3)  

  24. myfunc2(3, 4, 5)  

第七步:让装饰器带参数

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数,

  3. 和上一示例相比在外层多了一层包装。

  4. 装饰函数名实际上应更有意义些'''  

  5.  

  6. def deco(arg):  

  7.    def _deco(func):  

  8.        def __deco():  

  9.            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))  

  10.            func()  

  11.            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))  

  12.        return __deco  

  13.    return _deco  

  14. @deco("mymodule")  

  15. def myfunc():  

  16.    print(" myfunc() called.")  

  17. @deco("module2")  

  18. def myfunc2():  

  19.    print(" myfunc2() called.")  

  20.  

  21. myfunc()  

  22. myfunc2()  

第八步:让装饰器带 类 参数

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例8: 装饰器带类参数'''  

  3.  

  4. class locker:  

  5.    def __init__(self):  

  6.        print("locker.__init__() should be not called.")  

  7.        

  8.    @staticmethod  

  9.    def acquire():  

  10.        print("locker.acquire() called.(这是静态方法)")  

  11.        

  12.    @staticmethod  

  13.    def release():  

  14.        print("  locker.release() called.(不需要对象实例)")  

  15.  

  16. def deco(cls):  

  17.    '''''cls 必须实现acquire和release静态方法'''  

  18.    def _deco(func):  

  19.        def __deco():  

  20.            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))  

  21.            cls.acquire()  

  22.            try:  

  23.                return func()  

  24.            finally:  

  25.                cls.release()  

  26.        return __deco  

  27.    return _deco  

  28. @deco(locker)  

  29. def myfunc():  

  30.    print(" myfunc() called.")  

  31.  

  32. myfunc()  

  33. myfunc()  

第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''  

  3.  

  4. class mylocker:  

  5.    def __init__(self):  

  6.        print("mylocker.__init__() called.")  

  7.        

  8.    @staticmethod  

  9.    def acquire():  

  10.        print("mylocker.acquire() called.")  

  11.        

  12.    @staticmethod  

  13.    def unlock():  

  14.        print("  mylocker.unlock() called.")  

  15.  

  16. class lockerex(mylocker):  

  17.    @staticmethod  

  18.    def acquire():  

  19.        print("lockerex.acquire() called.")  

  20.        

  21.    @staticmethod  

  22.    def unlock():  

  23.        print("  lockerex.unlock() called.")  

  24.  

  25. def lockhelper(cls):  

  26.    '''''cls 必须实现acquire和release静态方法'''  

  27.    def _deco(func):  

  28.        def __deco(*args, **kwargs):  

  29.            print("before %s called." % func.__name__)  

  30.            cls.acquire()  

  31.            try:  

  32.                return func(*args, **kwargs)  

  33.            finally:  

  34.                cls.unlock()  

  35.        return __deco  

  36.    return _deco  

  1. # -*- coding:gbk -*-  

  2. '''''示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中

  3. 同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''  

  4.  

  5. from mylocker import *  

  6.  

  7. class example:  

  8.    @lockhelper(mylocker)  

  9.    def myfunc(self):  

  10.        print(" myfunc() called.")  

  11.    @lockhelper(mylocker)  

  12.    @lockhelper(lockerex)  

  13.    def myfunc2(self, a, b):  

  14.        print(" myfunc2() called.")  

  15.        return a + b  

  16.  

  17. if __name__=="__main__":  

  18.    a = example()  

  19.    a.myfunc()  

  20.    print(a.myfunc())  

  21.    print(a.myfunc2(1, 2))  

  22.    print(a.myfunc2(3, 4))  



下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338  


本文转自:http://blog.csdn.net/dreamcoding/article/details/8611578

本文固定链接: http://www.youduoshao.com/2016-01-11/201601112513.html

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